我和 Antigravity 2.0 如何在 30 分鐘內上線 Wiki 知識庫：一次真實的協作實測

我們這個世代的壓力真的很大。很多人被告知要學各種前端框架、背語法、熬夜 debug，到最後常常是每天很忙，卻不確定自己到底有沒有真的往前走。

很多人對 AI 有疑慮，是因為害怕被取代、害怕失去自己的價值。但今天，我想誠實分享的是：AI 不一定是來搶走你的工作，它也可以是幫你把想法落地的夥伴。

2026/05/21，我做了一次很實際的實戰實驗。我在 30 分鐘內，讓 aicoding.tw 多出一個全新的卡片式 Wiki 知識庫選單，並把 Obsidian 筆記自動發佈流程一起打通。

這不是我一個人硬撐做完的。這是我和 Antigravity 2.0 一起協作完成的。

這次實戰，我把底層的推理引擎切到 Gemini 3.5 Flash。老實說，速度和理解力都很有感，尤其是在需要來回調整 UI、內容結構和部署流程的時候。

以前很多 AI coding 體驗比較像是：它丟你一段程式碼，你再自己複製貼上、自己去終端機跑 build、遇到錯誤再貼回去問它。整個流程還是很耗人心神。

但這次不太一樣。當我說「幫我新增 Wiki 選單，並讓我之後可以從 Obsidian 發佈知識庫內容」，Antigravity 2.0 不只給建議，它還真的把導覽、卡片樣式、ingestion 腳本和部署流程一路接起來。

最有感的是最後的上線階段。因為快取和舊版部署殘留的關係，我們一開始碰到了 404 路由攔截錯誤。如果是以前，我大概得自己翻日誌、查設定，再慢慢排除。

但 Antigravity 2.0 很快就定位到問題：線上跑的其實還是舊版本。接著它修掉 Next.js 的編譯警告，補完部署流程，從開始調整到完成驗證，整個過程控制在 30 分鐘內。

當它回報「部署成功，請驗證」時，我打開 aicoding.tw/wiki，那個黑白網格感、紅色高亮、而且適合做語意收錄的卡片式知識庫，就已經可以正常運作了。

這次讓我最有感的，不只是工具變快，而是工作方式改了。以前你要自己扛完整條執行鏈，現在你可以把重複又耗神的部分交給 Agent，自己把注意力留在判斷、選題和方向上。

如果你也想把靈感變成真的內容系統，我很推薦你先從一個小範圍實驗開始：先挑一個明確任務，讓 Agent 幫你做完，再回頭整理成自己的工作流。這樣你會更快知道 AI 到底該怎麼幫你，而不是只停留在想像裡。