用 Claude Code 打造 IDOL Wiki：一人公司的 AI 內容自動化完整教學

你有沒有這樣的狀況：

讓 AI 幫你寫文章，結果不像你說話的方式。改起來比自己寫還累。

問題不是 AI 不夠強。是 AI 不夠了解你。

這篇教你用 Claude Code 建立一套叫 IDOL Wiki 的系統——它記錄你是誰、你怎麼說話、你的讀者是誰、你的立場是什麼。之後每次叫 Claude Code 生成內容，它都會先讀這份知識庫，寫出來的東西語氣像你、立場像你。

四個步驟，四個提示詞，全部公開。

IDOL-Wiki.md——IDOL Wiki 的規格文件。把它放進你的專案資料夾，Claude Code 讀它就知道整個系統怎麼運作。

一個空資料夾——IDOL Wiki 住的地方，例如 `my-idol-wiki`

Claude Code——開啟這個資料夾，把下面每一步的提示詞貼進去執行

把 `IDOL-Wiki.md` 放進你的空資料夾，用 Claude Code 開啟它，貼上以下提示詞：

```prompt 請讀取 IDOL-Wiki.md，然後初始化 IDOL Wiki 系統。

建立完整的資料夾結構： Raw_Sources/ Wiki/ Channels/ Memory/ Schema/ Publish/Website/ Publish/Social_Media/

在 Wiki/ 建立七個條目的空白模板（每個檔案含欄位說明）： - identity.md（身份 / 使命 / 核心主張 / 價值觀） - voice.md（說話方式 / 常用句式 / 禁忌詞 / 至少 5 個範例格式） - story.md（背景 / 關鍵轉折 / 現在在做什麼 / 為什麼做） - audience.md（目標受眾 / 核心痛點 / 他們想要什麼 / 常見疑慮） - products.md（每個產品的名稱 / 定位 / 適合誰 / 不適合誰 / 定價） - beliefs.md（5–10 個核心觀點 / 我反對什麼 / 獨特洞察） - content.md（主題方向 / 格式偏好 / 成功內容特徵 / 失敗內容特徵）

在 Channels/ 建立六個頻道設定模板： - blog.md / geo.md / lp.md / instagram.md / linkedin.md / threads.md 每個模板包含欄位：受眾 / 語氣規則 / 格式限制 / 發布節奏 / 效果指標

在 Memory/ 建立四個記憶檔案： - master-index.md（表格：標題 / 平台 / 日期 / slug / 主題標籤） - topic-map.md / gap-analysis.md / refresh-queue.md（空白初始格式）

在 Schema/ 建立 CLAUDE.md 初始模板。 在 Wiki/ 建立 index.md 和 log.md。

完成後在 log.md 寫入： [今天日期 時間] Init | IDOL Wiki 系統初始化完成 ```

完成標誌： 資料夾裡出現了完整的子目錄，每個 Wiki 條目都有帶說明的空白模板。

把你現有的品牌文件放進 `Raw_Sources/`——你的網站 About 頁面、品牌指南、CLAUDE.md、任何描述你是誰的文字都可以。

貼上以下提示詞：

```prompt 請讀取 IDOL-Wiki.md，然後執行 Ingest。

讀取 Raw_Sources/ 裡的所有 md 檔案，分析每段內容屬於哪個 Wiki 條目， 按照以下規則整合進 Wiki/：

identity.md → 提取名字、身份定義、使命宣言、核心主張、價值觀

voice.md → 提取說話風格、常用詞彙、句式習慣、禁忌用語 特別任務：從原文擷取 5 個以上真實說話範例，格式： ✓ 我會說：「...」 ✗ 我不說：「...」

story.md → 提取背景來歷、關鍵轉折事件、現在在做什麼、為什麼做

audience.md → 提取目標讀者描述、核心痛點（用讀者自己說話的方式寫）

products.md → 提取所有產品或服務的名稱、定位、定價資訊

beliefs.md → 提取核心觀點、立場宣言、獨特洞察 用「我相信...」或「我反對...」的格式整理

content.md → 提取主題方向、格式偏好、平台策略

整合原則：豐富和補充，不覆蓋已有內容。 資料不足的欄位留空並標注「需補充」。

完成後更新 Wiki/index.md，在 Wiki/log.md 末端寫入： [時間] Ingest | 來源：[檔案名] | 更新條目：[列表] ```

完成標誌： 七個 Wiki 條目從空白模板變成有實際內容的知識條目。打開看一下，手動補充不完整的地方。

貼上以下提示詞：

```prompt 請讀取 IDOL-Wiki.md，然後執行 Lint。

第一部分：Wiki 品質檢查

掃描 Wiki/ 裡的所有條目，找出： 1. 內容稀疏的區塊（少於 3 句話的區塊標記為「需補充」） 2. voice.md 真實語氣範例是否足夠（少於 5 個就標記） 3. audience.md 痛點描述是否具體（避免「想要成長的人」這種模糊描述） 4. beliefs.md 觀點是否有明確立場（避免兩邊都對的觀點） 5. 條目之間有沒有描述矛盾

輸出：優先改善清單，影響最大的排前面。

第二部分：生成內容空缺清單

根據 Wiki/beliefs.md 的核心主張和 Wiki/content.md 的主題方向， 生成 Memory/gap-analysis.md，格式：

在 Wiki/log.md 末端寫入： [時間] Lint | 發現問題數：N | gap-analysis 高優先條目數：N ```

完成標誌： 你有了一份改善清單，和一份高優先的內容空缺清單。從清單裡選一個主題，進行 Step 4。

從 gap-analysis.md 選一個主題，把 `[你的主題]` 換掉，貼上以下提示詞：

```prompt 請讀取 IDOL-Wiki.md，然後執行 publish blog。

目標主題：[你的主題]

執行前，先完成三個讀取步驟：

Step A — 讀取 Wiki/ 讀取 identity.md、voice.md、beliefs.md、audience.md 記下：我是誰、語氣規則、哪些詞彙禁止使用、讀者核心痛點

Step B — 讀取 Channels/blog.md 記下：字數範圍、標題格式、段落結構、分類對應

Step C — 查詢 Memory/master-index.md 確認這個主題沒有發布過。如果已有相似文章，告知我，詢問是否繼續。

三步驟完成後，生成以下內容：

一、YAML frontmatter：

title: [說清楚讀者做完能得到什麼的標題，含目標關鍵字] slug: [英文 kebab-case] excerpt: [80–120 字，說清楚這篇能幫讀者做什麼] contentType: blog accessLevel: free categorySlug: [start / build / sell / one-person-company]

二、文章正文：

開頭（100–150 字）： → 描述讀者現在的困擾，不要用「本文將介紹...」 → 說做完這篇讀者會得到什麼

H2 步驟段（3–5 個）： → 每個 H2：做什麼 + 怎麼做 + 完成標誌

結尾（80–100 字）： →「做完這篇，你現在有了 XX」 →「下一步可以做：[相關主題]」 → Email 訂閱 CTA 一句話

語氣規則（嚴格執行）： ✓ 短句，口語，行動導向，用「你」 ✗ 禁止 voice.md 列出的所有禁忌詞彙 ✗ 禁止結尾用「希望這篇對你有幫助」

生成完成後： 1. 寫入 content/posts/[slug].md 2. 在 Memory/master-index.md 新增記錄 3. 在 Wiki/log.md 末端寫入： [時間] Publish | 平台：blog | 標題：XX | slug：XX ```

完成標誌： `content/posts/` 裡出現了帶完整 frontmatter 的文章 md 檔。

``` npm run publish-post -- content/posts/[你的 slug].md ```

看到 `✅ 文章已上架！` 加上網址就完成了。

IDOL Wiki 建好後，下次要發新文章，只需要把 Step 4 的主題換一個，重跑一次。

Claude Code 每次都會先讀你的 Wiki——用你的語氣、你的立場生成內容。Wiki 越豐富，文章越像你。

想持續收到 IDOL Wiki 和 Claude Code OPC 的最新實戰？訂閱電子報。