不用再花幾年學 SOLIDWORKS：複雜軟體的操作者正在變成 Agent，你現在就能用 AI Coding 做 CAD

研究日期：2026 年 10 月 14 日。 本文的資料集數字來自 Hugging Face 頁面與 API；下面的提示詞我沒有實際跑過，文中會寫清楚哪些是預期、哪些要你自己驗證。

SOLIDWORKS 是一套要學好幾年的軟體。

幾千個指令。固定的操作順序。一個圓柱加一根斜管加一片法蘭，專家要花一個半小時。

Markov 在 Hugging Face 公開了一份資料集，把這種工作的過程錄了下來：509 個任務、1,018 小時，真人操作 AutoCAD、SOLIDWORKS、Revit、Siemens NX 等軟體，每個任務附題目、評分標準、成品檔、螢幕錄影，和每一步「做了什麼、為什麼做」的旁白（資料集頁面）。

我挑其中一個 SOLIDWORKS 任務打開看：做一個法蘭安裝支架，一個大圓柱凸台、一根 45 度斜管、一片帶三個孔的三角形法蘭。錄影長 88.5 分鐘，旁白切成 444 段。

這份資料想教的對象，不是人。

是 Agent。

關鍵洞察：複雜軟體的操作者，正在換人

收集這種資料的 Markov，官網寫自己做的是「為訓練 computer-use AI 提供資料與環境」（Markov 官網）。computer-use 的意思是：AI 看螢幕、動滑鼠、按按鈕，像人一樣用軟體。

有人專門花錢錄下專家怎麼操作 SOLIDWORKS，拿去教 AI。這件事本身就是訊號：

以後複雜的軟體——3D、CAD 這類工具——主要的操作者，會是 Agent，不是人。

另外兩個方向也在同時發生（細節見我們在 ai3d.tw 的整理：AI 現在能做哪些 3D？）：

• 軟體為 Agent 重做。 Spline 把新版定位成「為 agentic era 重建的 3D editor」，Meshy 提供官方 MCP Server，讓 Claude Code、Codex 直接呼叫。
• Agent 已經在操作 Blender。 不用開畫面、不用點滑鼠，寫 Python 腳本就能建模、算圖（本站案例：用 Codex 讓 Agent 操作 Blender）。

這對你代表什麼

工程師： 你不需要先把一套 CAD 軟體學到熟，才能做出 CAD 作品。操作這件事，可以交給 Agent。

一人創業者（OPC）： 以前想做一個實體產品原型、一個客製零件、一套建築示意，得先找人或先學軟體。這個門檻在降。

要說清楚的是：降的是學操作的門檻，不是判斷的門檻。

做對不對、尺寸合不合理、能不能真的拿去加工——這些還是你的責任。Agent 會替你點按鈕，不會替你負責。

為什麼現在就能用 AI Coding 做 CAD

你不需要等 Agent 學會點 SOLIDWORKS 的按鈕。

有一類工具，本來就是用程式碼來做 CAD，叫 code-CAD：

這些都是文字。文字，就是 Claude Code、Codex 最擅長的東西。

所以路徑是：

1. 你把需求（尺寸、角度、孔位）寫清楚。
2. Agent 寫 code-CAD 程式碼，跑出 3D 零件。
3. Agent 量尺寸、對規格，告訴你哪裡沒過。
4. 你驗收。

不用學 SOLIDWORKS 的介面。

先劃清界線：能做的與不能做的

這份清單是本站的判斷，不是任何廠商的說法。

預期做得到：

• 由基本形狀組成的零件：圓柱、斜管、法蘭、孔、倒角。
• 尺寸、角度、孔位都有數字的參考圖。
• 匯出 STEP 或 STL，拿去 3D 列印、發給加工廠、放進 Blender。

預期卡關或不可靠：

• A3 工程圖：三視圖、剖面、尺寸標註、標題欄。這是最難自動化的一塊。
• 原生 SOLIDWORKS 檔（.sldprt、.slddrw）：code-CAD 輸出的是通用格式，不是 SOLIDWORKS 原生檔。
• 大型組件、公差配合、曲面造型。
• 要承受載重或有安全要求的零件：一定要有專業人員審過，不能只靠 Agent 自己的檢查。

實測提示詞：自己丟給 Claude Code／Codex 驗證

我不替你下結論。這份提示詞讓你的 Agent 去做 Markov 資料集裡那個法蘭支架任務，你自己看結果。

它會自己下載題目與評分標準，所以我不在這裡重抄 Markov 的內容。

這份提示詞是本站設計的，我還沒有實際跑過。 最後那條「不准宣布自己通過」是本站加的規則。

你是我的 CAD 程式工程師。請用 code-CAD（優先 build123d，其次 CadQuery），
重現 Hugging Face 資料集 markov-ai/cad-1000-hours 裡的一個 SOLIDWORKS 任務。

【環境】
- 開一個獨立的 Python 虛擬環境，安裝 huggingface_hub 和 build123d。
- 不需要安裝 SOLIDWORKS。工作資料夾請建在 ./cad-test/。

【步驟 1：只下載這一個任務，並且不要下載影片】
用 huggingface_hub 的 snapshot_download：
- repo_id = "markov-ai/cad-1000-hours"，repo_type = "dataset"
- allow_patterns = ["solidworks/01525920-042f-4ba5-9896-31898fcd7b47/*"]
- ignore_patterns = ["*.mp4", "*frame_events.json"]
下載後讀取這三個檔案：task_desc.json、rubrics.json、input_files/input.pdf。
（資料集頁面沒有標示授權：這些檔案只用在本機測試，不要複製到別處或散布。）

【步驟 2：整理需求】
先不要寫程式。請把題目與 rubrics.json 的每一條 R1、R2…
整理成一張表：條號、要求、可以用什麼方式在 3D 模型上量測。
讀不清楚的尺寸（以 input.pdf 為準）列成問題問我，不要自己假設數字。

【步驟 3：建模】
寫 model.py，產生零件，匯出 part.step 與 part.stl。
單位公釐。程式碼裡每個尺寸都要用有名字的變數，不要散落魔術數字。

【步驟 4：驗收】
另外寫 verify.py，從 part.step 讀回幾何，逐條檢查 rubrics 中
「模型」相關的條目（圓柱外徑與內孔、斜管角度與直徑、法蘭孔數與孔位、
總長等），不是只印出「看起來對」。每一條輸出：
  條號 ／ 量到的數值 ／ 要求的數值 ／ 符合、不符合、無法判斷
至於工程圖相關條目（A3 圖框、視圖、剖面、標註、標題欄）：
請先嘗試用你能用的方式產出 SVG 或 DXF 的三視圖，做不到或做得很粗糙
就誠實標「無法判斷／未完成」，不要假裝完成。

【步驟 5：回報】
給我：
1. 總共幾條通過、幾條不符合、幾條無法判斷。
2. 你寫了多少行程式、花了多少時間、遇到哪些錯誤、怎麼修的。
3. 最後是否算通過，由我決定，你不要宣布自己通過。

你要記下的對照

跑完請對照這幾件事，這才是這份實測值得看的地方：

要注意：你的 Agent 做的是重新建模，不是重播真人的點按。兩邊用的方法完全不同，所以時間只能當粗略對照，不能算誰比誰快。

如果結果不如預期

不用急著下結論。

提示詞太籠統、參考圖讀錯尺寸、套件版本不合，都會讓第一次失敗。把 Agent 的回報貼回去，叫它修，再跑一次。

如果你跑出有意思的結果，不管成功還是卡在哪，那都是這個題目最值錢的內容。

延伸閱讀

• 資料集本身的完整拆解（規模、七個軟體、一個任務裡有什麼、五個限制、下載程式碼）：1,018 小時的真人 CAD 操作錄影：Markov 這個資料集是什麼
• Hugging Face：markov-ai/cad-1000-hours

常見問題

Q：我完全不懂 CAD，也能用嗎？

可以試，但驗收那一端會比較吃力。你至少要看得懂尺寸標註，才有辦法判斷 Agent 量出來的數字對不對。

Q：需要安裝 SOLIDWORKS 嗎？

不需要。這份提示詞走的是 code-CAD，用 Python 套件產生零件，匯出的是 STEP、STL，不是 SOLIDWORKS 原生檔。

Q：資料集可以商用嗎？

資料集頁面沒有標示授權。這份提示詞只讓你的 Agent 在本機下載一個任務做測試。要商用或拿去訓練之前，先向 Markov 確認（官網聯絡信箱 founders@markovstudios.com）。

Q：Agent 做出來的零件可以直接拿去加工或使用嗎？

不要。尤其是會承受載重或有安全要求的零件，一定要有專業人員審過。Agent 自己量尺寸不等於通過工程審查。

Q：為什麼不直接叫 Agent 操作 SOLIDWORKS？

那需要 Windows 加授權軟體，再加一個能看螢幕、操作滑鼠的 computer-use 環境，門檻高很多。code-CAD 只要一個 Python 環境，是最快試的路。