分享Matt Pocock的編程Skills，讓 AI Coding 生成品質再優化

你花錢買了最強的 AI 工具，產出還是普普通通。

不是它能力不夠。是你以為它該記得上次教過的事——它天生就不記得。沒有記憶，是 agent 的本質，不是等你修的 bug。

做了快十年工程師的 Matt Pocock 看透這件事：記憶靠不住，能靠的就只剩流程。他把自己的判斷寫成幾份可以重複使用的流程，讓 agent 每次都照著走，不用每次重新教。這些流程，他自己叫它「skill」。

主題一：真正卡關的地方，不是 AI 不夠聰明，是沒人問清楚

他手上最短、卻最好用的一份操作說明，只做一件事：在動手之前，先把需求逼問到底。

背後的想法，來自建築與設計理論裡「設計樹」的概念——每做一個決定，底下就會分出更多要決定的分支，你得沿著每一條分支走完，才算真的想清楚要做什麼。多數時候，AI 太早就跳去寫計畫，跳過了這一段。

他實際用起來的結果：一次幫課程影片編輯器加功能，AI 一口氣回問了 16 個問題；他也提到更長的場次能問到 30、40 甚至 50 題，一問一答花上快半小時。

這正是判斷力的第一個現場：AI 可以生成十份計畫，但該問哪些問題、問到什麼程度才算夠——這件事只能靠人設定規則，AI 自己不會知道要問到哪裡停。

主題二：把「終點」拆成「一段能走的路」，是人的工作

想清楚要做什麼之後，下一步是把它拆成一個個任務。這裡他借用了工程界一個老比喻——曳光彈：每個任務都應該是一條貫穿到底的薄片，能立刻驗證方向對不對，而不是切一半、切一層，要等別的部分做完才看得出結果。

他的操作說明還多做一件事：標出每個任務被誰卡住、誰不被任何東西卡住。不被卡住的任務可以立刻分給另一個 agent 同時做。

這就是「一次性輸出」跟「系統的一部分」的分界線。沒有這份操作說明，每次拆任務都要重新想一次怎麼拆、誰先誰後——一次性的腦力勞動，用完就沒了。寫成規則之後，這套拆解邏輯變成可以重複調用的資產，之後每個新專案都在用，不用每次重新想。

主題三：測試怎麼寫、程式怎麼分層，決定了 AI 好不好用

他認為，讓 agent 產出的品質變得穩定，最有效的一件事，是逼它遵守「先寫測試、測試失敗、再寫程式讓它過、最後回頭整理」這個循環，不能跳過任何一步。

原因跟程式碼的「形狀」有關：AI 看一個切得亂七八糟、由很多細小檔案拼起來的專案，會很難掌握全貌；但如果把它整理成幾個介面清楚的大模組，AI 在裡面找路就容易得多。他甚至另外準備了一份操作說明，專門定期回頭檢查整個專案，把那些「理解一件事要在好幾個檔案間跳來跳去」「測試對了，但真正的 bug 藏在呼叫方式裡」的地方揪出來重整。

這兩份說明做的其實是同一件事：把「這個系統該怎麼分層、邊界畫在哪裡」這個判斷，寫死成 AI 每次都要遵守的規則。AI 負責把測試、把重構跑完；系統要長成什麼形狀，是人的判斷。

寫清楚需求、拆好任務、顧好測試與架構——這三個判斷都寫成規則之後，剩下的就是把它們變成你自己能用的工具。

5 個 Skill，你今天就能裝

想法歸想法，這五份操作說明他全部公開了，不用自己重寫一遍。

repo 在 github.com/mattpocock/skills，安裝指令：

npx skills@latest add mattpocock/skills

原文裡提到的名字，有幾個後來在 repo 裡改了名，抄的時候對照這張表，別抓錯資料夾：

如果你是第一次用，別五個一起裝。先裝 grill-me，下次要 Claude Code 幫你做東西之前，先跑一次——你會看到它開始反問你，而不是馬上動手亂猜。等你習慣被問，再加 tdd，讓它照著測試循環走。剩下三個等你手上真的有一份需求要拆、有一個專案大到要回頭整理，再裝也不遲。

大多數人搞錯的地方

多數人以為，AI 工具用得好不好，差在 prompt 寫得夠不夠花俏。

這五份操作說明證明了另一件事：真正拉開差距的，是有沒有人把自己的判斷——什麼時候該問、任務怎麼拆才不卡人、什麼樣的架構才乾淨——寫成一套 AI 每次都會照著走的規則。判斷力沒辦法外包給 AI，但可以寫下來，變成可以重複調用的系統。

你今天可以抄走的一件事

不用五個一起裝。今天就先裝一個：grill-me。

打開 Claude Code，跑這行：

npx skills@latest add mattpocock/skills

跳出的清單裡，只勾 grill-me（其他先不用選）。

或是更簡單的方法——直接跟 Claude Code 說：

請幫我安裝 grill-me Skill

貼上 grill-me SKILL.md 這個連結給它，它會自己讀、自己裝。

裝完之後，下次要它幫你做東西之前，先跑一次 /grill-me——看它怎麼反問你，而不是馬上動手亂猜。

完整說明在這裡：grill-me SKILL.md